1.负责构建部门客户数据分析与挖掘体系，规划设计整体分析架构，充分发挥数据价值；

2.应用数据建模、数据挖掘、机器学习等技术，对海量数据进行深度分析，发现其潜在关系，指导业务发展；

3.通过海量商业数据实施客户分群、产品-客户-团队关联匹配、营销响应模型、风险预警等数据挖掘项目；合理评估模型应用实施效果，对模型算法进行调整、优化，逐步提升数据产能；

4.与业务部门密切配合，提炼汇总业务经验，通过数据建模，验证业务规律；

5.科学评估数据质量和应用价值，探索数据拓展的可能方向，积极寻求外部数据合作，改善数据质量，提升营销成功率。